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Produkt zum Begriff Big Data:
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Big Data Demystified
The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. 'Big Data' refers to a new class of data, to which 'big' doesn't quite do it justice. Much like an ocean is more than simply a deeper swimming pool, big data is fundamentally different to traditional data and needs a whole new approach. Packed with examples and case studies, this clear, comprehensive book will show you how to accumulate and utilise 'big data' in order to develop your business strategy. Big Data Demystified is your practical guide to help you draw deeper insights from the vast information at your fingertips; you will be able to understand customer motivations, speed up production lines, and even offer personalised experiences to each and every customer. With 20 years of industry experience, David Stephenson shows how big data can give you the best competitive edge, and why it is integral to the future of your business.
Preis: 16.04 € | Versand*: 0 € -
Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I
Get Started Scaling Your Database Infrastructure for High-Volume Big Data Applications “Understanding Big Data Scalability presents the fundamentals of scaling databases from a single node to large clusters. It provides a practical explanation of what ‘Big Data’ systems are, and fundamental issues to consider when optimizing for performance and scalability. Cory draws on many years of experience to explain issues involved in working with data sets that can no longer be handled with single, monolithic relational databases.... His approach is particularly relevant now that relational data models are making a comeback via SQL interfaces to popular NoSQL databases and Hadoop distributions.... This book should be especially useful to database practitioners new to scaling databases beyond traditional single node deployments.” —Brian O’Krafka, software architect Understanding Big Data Scalability presents a solid foundation for scaling Big Data infrastructure and helps you address each crucial factor associated with optimizing performance in scalable and dynamic Big Data clusters. Database expert Cory Isaacson offers practical, actionable insights for every technical professional who must scale a database tier for high-volume applications. Focusing on today’s most common Big Data applications, he introduces proven ways to manage unprecedented data growth from widely diverse sources and to deliver real-time processing at levels that were inconceivable until recently. Isaacson explains why databases slow down, reviews each major technique for scaling database applications, and identifies the key rules of database scalability that every architect should follow. You’ll find insights and techniques proven with all types of database engines and environments, including SQL, NoSQL, and Hadoop. Two start-to-finish case studies walk you through planning and implementation, offering specific lessons for formulating your own scalability strategy. Coverage includes Understanding the true causes of database performance degradation in today’s Big Data environments Scaling smoothly to petabyte-class databases and beyond Defining database clusters for maximum scalability and performance Integrating NoSQL or columnar databases that aren’t “drop-in” replacements for RDBMSes Scaling application components: solutions and options for each tier Recognizing when to scale your data tier—a decision with enormous consequences for your application environment Why data relationships may be even more important in non-relational databases Why virtually every database scalability implementation still relies on sharding, and how to choose the best approach How to set clear objectives for architecting high-performance Big Data implementations The Big Data Scalability Series is a comprehensive, four-part series, containing information on many facets of database performance and scalability. Understanding Big Data Scalability is the first book in the series. Learn more and join the conversation about Big Data scalability at bigdatascalability.com.
Preis: 7.48 € | Versand*: 0 € -
Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques
“This text should be required reading for everyone in contemporary business.” --Peter Woodhull, CEO, Modus21 “The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility.” --Dr. Christopher Starr, PhD“Simply, this is the best Big Data book on the market!” --Sam Rostam, Cascadian IT Group“...one of the most contemporary approaches I’ve seen to Big Data fundamentals...” --Joshua M. Davis, PhDThe Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams. The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.Discovering Big Data’s fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data scienceUnderstanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovationPlanning strategic, business-driven Big Data initiativesAddressing considerations such as data management, governance, and securityRecognizing the 5 “V” characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and valueClarifying Big Data’s relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data martsWorking with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formatsIncreasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoringUnderstanding how Big Data leverages distributed and parallel processingUsing NoSQL and other technologies to meet Big Data’s distinct data processing requirementsLeveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysisApplying computational analysis methods, including machine learning
Preis: 18.18 € | Versand*: 0 €
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Was sind einige wichtige Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt?
Einige wichtige Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt sind die Personalisierung von Marketingkampagnen, die Optimierung von Betriebsabläufen und die Vorhersage von Markttrends. Unternehmen nutzen Big Data auch zur Verbesserung der Kundenbindung, zur Risikominderung und zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und Wettbewerbsvorteile erlangen.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt?
Die wichtigsten Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt sind die Analyse von Kundenverhalten zur Personalisierung von Marketingstrategien, die Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Auswertung großer Datenmengen und die Vorhersage von Trends und Entwicklungen zur strategischen Entscheidungsfindung. Unternehmen nutzen Big Data auch zur Risikobewertung, Betrugserkennung und zur Verbesserung der Kundenerfahrung.
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und die Gesellschaft?
Big Data kann die Privatsphäre gefährden, da persönliche Informationen gesammelt und analysiert werden. Dies kann zu Datenschutzverletzungen und Missbrauch führen. Zudem kann Big Data die Gesellschaft beeinflussen, indem Entscheidungen auf Basis von Daten getroffen werden, die möglicherweise nicht repräsentativ oder fair sind. Es besteht die Gefahr von Diskriminierung und Ungleichheit.
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Gibt es im Bereich Big Data genauso viele Jobs wie im Bereich Elektrotechnik oder Informatik?
Der Bereich Big Data ist ein relativ neues und schnell wachsendes Feld, das eine hohe Nachfrage nach Fachkräften mit entsprechenden Kenntnissen und Fähigkeiten hat. Es gibt eine Vielzahl von Stellenangeboten im Bereich Big Data, jedoch ist die Anzahl der Jobs im Vergleich zu etablierten Bereichen wie Elektrotechnik oder Informatik möglicherweise noch geringer. Dennoch ist die Nachfrage nach Fachleuten im Bereich Big Data stark und es gibt gute Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
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phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4622E
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, mit Quelldichtungen zum Schutz für Sprink- leranlagen und Löschwasser, elektronisches Tastenschloss, Fassungsvermögen: 228 Liter, Gewicht: 460 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR Außenmaße: (B)690 x (T)720 x (H)1.685 mm Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mmWichtige Daten:Ausführung: 2 Böden + 5 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 690 x 720 x 1.685 mmFassungsvermögen: 228 LiterSchließart: Elektronik-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 740Verpackung Höhe in mm: 1780Verpackung Tiefe in mm: 795Versandgewicht in Gramm: 518000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER Serie DS4620E, Elektronik-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : getestet und zertifiziert gemäß NT Fire 017-120DIS •, bietet Speichermedien, u.a. Datensicherungsbändern, CDs, DVDs etc. Feuerschutz für bis zu 2 Stunden•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Tür mit speziellen Quelldichtungen zum Schutz vor Löschwasser und Sprinkleranlagen•, Verschluss : - mit hochsicherem, elektronischem Tastenschloss mit LED-Display (bis zu 16 Ziffern programmierbar)- integrierter Alarm (löst bei Erschütterung oder 4 aufeinanderfolgenden Fehlversuchen aus)- 4-Augen Prinzip (zum Öffnen des Tresors müssen 2 Personen ihren Code eingeben)- Eingabeschutz gegen Ausspähung - automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300018 + 71300019•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Optionales Zubehör: Hochsicherheits-Fingerabdruckschloss, DS4621E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kgDS4622E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kgDS4623E: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz von Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 3823.47 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4621F
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, doppelwandige Tür, Fingerabdruckschloss, Fassungsvermögen: 143 Liter, Gewicht: 340 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR, Farbe: signalweiß (RAL 9003) (DS4621F) 2 Fachböden + 3 Schubladen Außenmaße: (B)690 x (T)720 x (H)1.160 mm Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mmWichtige Daten:Ausführung: 2 Böden + 3 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 690 x 720 x 1.160 mmFassungsvermögen: 143 LiterSchließart: Fingerabdruck-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 730Verpackung Höhe in mm: 1265Verpackung Tiefe in mm: 785Versandgewicht in Gramm: 345000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER, Fingerabdruck-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks für bis zu 120 Minuten, gemäß NT FIRE 120DIS•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Quelldichtungen zum Schutz vor Sprinkleranlagen und Löschwasser •, Verschluss : - ausgestattet mit einem hochwertigen Fingerabdruckschloss, bis zu 128 Benutzerfinger programmierbar- automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300281 + 71300282•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Bestell-Nr. 71300280: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kg•, Bestell-Nr. 71300281: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kg•, Bestell-Nr. 71300282: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz für Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 2781.03 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4623F
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, doppelwandige Tür, Fingerabdruckschloss, Fassungsvermögen: 457 Liter, Gewicht: 753 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR, Farbe: signalweiß (RAL 9003) (DS4623F) 3 Fachböden + 10 Schubladen Außenmaße: (B)1.200 x (T)720 x (H)1.685 mm Innenmaße: (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mmWichtige Daten:Ausführung: 3 Böden + 10 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 1.200 x 720 x 1.685 mmFassungsvermögen: 457 LiterSchließart: Fingerabdruck-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 1245Verpackung Höhe in mm: 1785Verpackung Tiefe in mm: 790Versandgewicht in Gramm: 773000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER, Fingerabdruck-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks für bis zu 120 Minuten, gemäß NT FIRE 120DIS•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Quelldichtungen zum Schutz vor Sprinkleranlagen und Löschwasser •, Verschluss : - ausgestattet mit einem hochwertigen Fingerabdruckschloss, bis zu 128 Benutzerfinger programmierbar- automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300281 + 71300282•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Bestell-Nr. 71300280: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kg•, Bestell-Nr. 71300281: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kg•, Bestell-Nr. 71300282: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz für Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 8241.94 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4622K
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, mit Quelldichtungen zum Schutz für Sprink- leranlagen und Löschwasser, elektronisches Tastenschloss, Fassungsvermögen: 228 Liter, Gewicht: 480 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR Außenmaße: (B)690 x (T)720 x (H)1.685 mm Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mmWichtige Daten:Ausführung: 2 Böden + 5 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 690 x 1.200 x 1.685 mmFassungsvermögen: 228 LiterSchließart: Schlüssel-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 690Verpackung Höhe in mm: 1685Verpackung Tiefe in mm: 720Versandgewicht in Gramm: 480000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER, Schlüssel-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks für bis zu 120 Minuten, gemäß NT FIRE 017-120DIS•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Quelldichtungen zum Schutz vor Sprinkleranlagen und Löschwasser •, Verschluss : - hochwertiges Schlüsselschloss, inkl. 2 Schlüssel- automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300314 + 71300315•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Lieferumfang : Datenschutz-Tresor•, Bestell-Nr. 71300314: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kg•, Bestell-Nr. 71300315: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kg•, Bestell-Nr. 71300316: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz für Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 3787.77 € | Versand*: 0 €
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und Sicherheit von individuellen Nutzern?
Big Data kann dazu führen, dass persönliche Informationen von Nutzern unerlaubt gesammelt und analysiert werden. Dadurch könnten individuelle Privatsphäre verletzt und sensible Daten missbraucht werden. Zudem könnten Sicherheitslücken entstehen, die es Hackern ermöglichen, auf persönliche Informationen zuzugreifen.
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Was sind die möglichen Auswirkungen und Herausforderungen, die sich aus der zunehmenden Nutzung von Big Data ergeben?
Mögliche Auswirkungen sind eine verstärkte Überwachung, Datenschutzprobleme und die Gefahr von Diskriminierung. Herausforderungen sind die Sicherstellung der Datenqualität, die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und der Schutz vor Cyberangriffen. Zudem können ethische Fragen bezüglich der Verwendung von Big Data aufkommen.
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Welche Recherche-Tools eignen sich am besten für die Analyse von Big Data und die Ermittlung von umfassenden Informationen?
Für die Analyse von Big Data eignen sich Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark und Splunk, die große Datenmengen effizient verarbeiten können. Zur Ermittlung von umfassenden Informationen sind Tools wie Google Scholar, Scopus und LexisNexis hilfreich, um relevante Datenquellen zu durchsuchen. Die Kombination verschiedener Tools und Techniken ermöglicht eine ganzheitliche Analyse von Big Data und die Gewinnung umfassender Informationen.
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Was heißt data?
Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden können. Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie zum Beispiel Zahlen, Texte, Bilder oder Videos. Sie sind essentiell für Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Wissenschaft und vielen anderen Bereichen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In der heutigen digitalen Welt spielt die Verarbeitung und Interpretation von Daten eine immer größere Rolle.
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